التعلم العميق deep learning

 

ستكتشف الآلة (الخوارزمية) أن الصورة في المدخل هي صورة فيل

هو مجموعة فرعية من أساليب التعلم الآلي، قائمة على الشبكات العصبونية في تعلم الخصائص واكتشافها آلياً. مستلهمة من علم الأعصاب البيولوجي تكديس الخلايا العصبية الاصطناعية في طبقات و"تدريبها" على معالجة البيانات. تشير صفة "عميق" إلى استخدام طبقات متعددة، من ثلاث إلى عدة مئات أو آلاف. تستخدم في تعلّمها التعليم مع إشراف أو شبه إشراف أو بدون إشراف. تتضمن بعض بنياتها الشائعة شبكات تتصل كل عقدها (عصبوناتها) ببعضها البعض، وشبكات الاعتقاد العميق (تؤثر بعض الطبقات اللاحقة بطبقات سابقة)، وغيرها. استخدمت في مجالات رؤية الحاسوب مثل التعرف على لافتة طريق بواسطة روبوت أو سيارة ذاتية القيادة، والتعرف على الكلام، ومعالجة اللغات الطبيعية، والترجمة الآلية، والمعلوماتية الحيوية، وتصميم الأدوية، وتحليل الصور الطبية، وعلوم المناخ، وفحص المواد، وبرامج ألعاب تفوق أداء الخبير البشري، كما كان الأمر في بعض الألعاب مثل الشطرنج والغو. استوحيت أشكالها الأولى من الأنظمة البيولوجية، وخاصة الدماغ البشري. ولكن الحالية منها لا تحاكي ذلك وإنما هي نماذج منخفضة الجودة مقارنة بدماغ الكائن الحيّ.