مُنحت إلى البريطاني الكندي جون هوبفيلد Hopfield والأميركي جيفري هينتون Hinton لأبحاثهما في مجال "التعلم الآلي" المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي. وقالت لجنة التحكيم في بيانها: "لقد استخدم كلا الفائزين بجائزة نوبل في الفيزياء لهذا العام أدوات الفيزياء لتطوير أساليب تشكل أساس أنظمة التعلم الآلي القوية اليوم". جون هوبفيلد، (1933-)، أستاذ البيولوجيا الجزيئية في جامعة برينستون وهو صاحب نموذج التعلّم الآلي المسمى باسمه. وجيفري هينتون، (1947-)، يُدرِّس في تورونتو الكندية، ويعمل مع غوغل ضمن مشروع "دماغ غوغل". عملا على التعلم الآلي منذ الثمانينيات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية المستوحاة من الشبكة العصبية في دماغنا. استخدما مفاهيم أساسية من الفيزياء الإحصائية لتصميم شبكات عصبية اصطناعية تعمل كذواكر ترابطية (إلحاقية) وتجد نماذج باعتمادها على مجموعات كبيرة من البيانات. استخدمت هذه الشبكات العصبية الاصطناعية لتعزيز الأبحاث في مجالات متنوعة مثل فيزياء الجسيمات وعلوم المواد والفيزياء الفلكية، وأصبحت الآن جزءًا من حياتنا اليومية.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق